什么是散点图？
散点图（又称散点图表、散点图）通过点来表示两个不同数值变量的值。每个点的水平轴和垂直轴位置代表单个数据点的对应变量值。散点图用于观察变量之间的关系。
散点图的应用场景？
散点图主要用于观察和展示两个数值变量之间的关系。图中的点不仅能反映单个数据点的值，还能在整体数据中揭示模式。
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识别相关性
散点图常用于发现变量间的相关性。例如，给定一个水平轴变量值，我们可以预测对应的垂直轴变量值。通常，水平轴变量被称为自变量，垂直轴变量被称为因变量。变量间的关系可通过以下特征描述：- 正相关或负相关
- 强相关或弱相关
- 线性或非线性
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发现数据模式
散点图还可用于识别其他数据模式：- 数据分群：根据点的聚集程度将数据划分为不同组别（例如用户画像分析）。
- 数据缺口：检测数据中是否存在意外缺失的区间。
- 离群点：识别明显偏离整体的异常点。